#3

Pernah gak sih kalian mikir, pas lagi nyebar kuesioner skripsi, cara kita milih responden tuh nentuin validitas data banget? Nah, dalam dunia riset kuantitatif, teknik narik sampel itu dibagi jadi dua kubu utama: Probability Sampling dan Non-Probability Sampling. Biar gak salah kaprah dan gak kena mental breakdown pas sidang gara-gara metode pengambilan sampel kalian dituduh gak valid sama dosen penguji, yuk kenalan sama bedanya dua gaya ini!

Gampangnya, Probability Sampling itu sistemnya adil banget kayak undian berhadiah atau random giveaway, di mana setiap individu di dalam populasi punya kesempatan yang sama persis buat kepilih jadi responden. Metode ini biasanya dipakai kalau populasi kalian jelas dan kalian pengen hasil risetnya bisa digeneralisasi secara akurat ke populasi yang lebih gede (misal pakai Simple Random Sampling). Walaupun hasilnya dijamin valid dan objektif banget secara statistik, cara nyarinya emang agak ribet dan butuh effort ekstra karena gak boleh asal comot orang.

Sebaliknya, Non-Probability Sampling itu lebih chill dan fleksibel, tapi ya gak semua orang punya peluang yang sama buat kepilih. Biasanya peneliti milih responden berdasarkan kriteria khusus (purposive sampling) atau siapa aja yang kebetulan ketemu dan sesuai kategori (accidental sampling). Buat anak kuliahan yang lagi dikejar deadline sidang dan butuh responden dengan kriteria spesifik (misal: Gen Z pengguna TikTok Shop), metode ini jadi penyelamat utama karena lebih cepat dan efisien, meskipun dari segi generalisasi populasi gak seluas probability sampling.